人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)彎道超車

      中國擁有龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，正加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，對于人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。這也是在大模型時代，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在人工智能領(lǐng)域的機遇所在。

　　 在日益完善的監(jiān)管鏈條之下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來合規(guī)發(fā)展新階段，“ChatGPT的問世引發(fā)了新一輪人工智能革命，人類與機器、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實之間的關(guān)系發(fā)生著廣泛而深刻的改變，技術(shù)創(chuàng)新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰(zhàn)?！苯酉聛砜梢曰趫鼍鞍驯O(jiān)管做得更精細化，針對不同技術(shù)路線、應(yīng)用模式和責(zé)任主體，在不同場景中對不同的風(fēng)險點進行差異化監(jiān)管?！笨梢圆扇》旨壷卫淼哪Ｊ?，給中低風(fēng)險領(lǐng)域留出試錯和發(fā)展空間，積極運用一些監(jiān)管科技，綜合選擇適配的監(jiān)管科技模式，激活人工智能市場活力。

　　在數(shù)據(jù)層面，面對生成式人工智能龐大的數(shù)據(jù)需求，歧視、偏見、虛假信息傳播等風(fēng)險在大模型大量數(shù)據(jù)投喂的訓(xùn)練方式下也被放大，如何將道德倫理原則“教”給AI，做到精準糾偏，兼顧公平與效率，都需要進一步研究。